
01
市场综述
2026年5月,北京土地市场延续了年初以来的理性运行基调,整体呈现"量缩价升、溢价回温、央国企主导、产业用地精准落地"的鲜明特征。回顾2026年1-4月,北京土地市场整体表现较为平淡,供需节奏稳步推进但市场热度偏低,底价成交成为主流,房企拿地态度趋于谨慎,市场整体处于理性观望阶段。进入5月,市场在延续理性的同时出现结构性变化,成交宗数与供应规模同步收缩,但成交结构中核心区高价宅地占比明显提升,带动成交总价同比大增、楼板价环比大幅上行,溢价率较4月明显回升。这一变化反映出在优质宅地稀缺背景下,房企对核心优质地块的竞争意愿正显著升温,而对一般地块仍以底价获取为主,市场分化格局进一步固化。
02
供求总量分析
北京土地市场呈现"年初低迷、年末冲量、季度间波动明显"的供地节奏特征。值得关注的是,楼板价波动同样显著,2025年9月高达40456元/㎡,2026年1月低至901元/㎡,5月回升至23724元/㎡,反映出各月成交地块的圈层结构差异较大。

数据来源:克而瑞
2026年5月北京土地市场"量缩价升、溢价显著回温":供应总建、成交总建环比深度回落,而楼板价环比上行、溢价率环比大幅回升,结构性升温信号明确。
从供应端看,5月供应幅数6幅,同比增长20.0%,但环比下降45.45%;供应总建面积365061㎡,同比、环比分别下降49.12%和59.53%;供应用地面积163060㎡,同比、环比分别下降72.97%和52.28%。供应规模整体收缩明显。
从成交端看,5月成交幅数6幅,同比持平、环比下降50.0%;尽管成交宗数与供应同步收缩,但成交总价达834927.99万元,同比大增53.54%;成交总建面积351927㎡,同比增长53.51%。这一"量缩价升"现象主要源于5月成交结构中核心区高价宅地占比提升。
从价格端看,楼板价23724元/㎡,环比大幅上行43.34%;每亩地价2587万元/亩,同比增长63.32%。溢价率方面,5月溢价率回升至9.18%,较4月的0.83%环比大幅回升1006.02%,显示核心优质地块竞争升温。
03
成交地块详解
2026年5月成交地块的楼面价梯度:丰台两宗核心区住宅地块遥遥领先,石景山居中,顺义住宅及两宗工业地块大幅走低,圈层价值分化特征突出。

成交结构分析:
• 住宅地块主导金额贡献:6宗成交地块中纯住宅地块4宗,贡献了绝大部分成交金额。其中丰台太平桥地块以41.544亿元成交,石景山黄庄村地块成交22.00亿元,共同构成5月成交主力。
• 产业用地精准投放新质生产力:2宗工业地块均为航天产业落地,分别由东升宇航、星河动力航天竞得,体现产业用地向新质生产力领域的精准投放导向。
• 丰台核心城区改造地块竞争激烈:丰台区贡献2宗住宅地块(太平桥、蒲黄榆),均为城中村/危改项目,且溢价率较高,分别达15.4%和16.4%,反映核心城区改造地块竞争升温。
• 楼面价分化明显:圈层价值梯度清晰——丰台核心区两宗地块楼面价超5万元/㎡(太平桥57638元/㎡、蒲黄榆52810元/㎡),石景山约3万元/㎡(30437元/㎡),顺义住宅仅1.17万元/㎡(11733元/㎡)。
04
企业拿地分析
拿地格局分析:住宅类地块拿地企业延续北京土地市场"央企+地方国企/平台"主导的格局
保利发展领跑拿地金额榜:保利发展以41.544亿元位列拿地金额第一,斩获丰台太平桥优质宅地,楼板价57638元/㎡,溢价率达15.4%,体现央企对核心区优质地块的强烈竞争意愿。
地方国企/平台公司承担区域开发职能:北京城建集团以22.0亿元底价获取石景山黄庄村棚改地块,北京顺义新城发展有限公司以8.39亿元底价获取顺义高丽营棚改地块,均承担本区域棚改/城改开发职能,溢价率为0。
05
总结与展望
综合来看,2026年5月北京土地市场呈现四大特征:
• 量缩价升:成交幅数环比下降50.0%,成交总建面积环比下降62.09%,但成交总价同比大增53.54%、楼板价环比大幅上行43.34%;
• 溢价回温:溢价率回升至9.18%,较4月的0.83%明显回升,核心优质地块竞争升温;
• 央国企主导:保利发展、城建集团、福鑫、顺义新城发展包揽住宅地块,延续"央企+地方国企/平台"主导格局;
• 产业用地精准落地:2宗工业地块均落地航天产业,体现产业用地精准投放新质生产力。
在2026年北京"供地缩量提质、存量更新主导"的政策导向下--预计北京土地市场将延续"低量高质、核心区竞争升温、远郊底价成交"的分化格局。一方面,城中村改造、棚改、危改等存量更新项目将继续成为供地主力;另一方面,核心城区优质宅地稀缺性将进一步强化,吸引实力央国企积极竞拍,而远郊及一般地块仍将以底价成交为主。与此同时,在新增供地规模显著低于市场实际需求的背景下,北京新房市场供求关系有望持续优化改善,推动土地市场与新房市场形成良性联动。
THE END
特别提醒:
1、上述研究成果由克而瑞北京分析师宋天依,通过人机协作综合使用克而瑞·决策专家的AI问数、AI问知、AI文章和数据分析等功能撰写完成。内容仅供参考,不构成投资建议;
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