当前位置:

北上广深长租公寓市场差异性深度剖析:同为一线,为何体量悬殊?


北上广深四座一线城市,共同撑起中国长租公寓市场的基本盘,但彼此间的规模差距远比多数人想象的大。根据克而瑞长租监测数据,截至2025年底上海集中式公寓规模约43.7万套,深圳约31.9万间,而北京约13.5万套——不到上海的三分之一,广州规模10.3万套,尚未进入第一梯队。租金端同样分化明显:北京租金坪效最高,广州最低,两者相差近一倍。


这组数据背后,折射出四座城市在土地政策、供给模式、城市功能定位上的深层差异。本文以数据为锚,逐一拆解。


四城规模与租金核心数据对比

image.png

数据来源:CRIC长租数据系统,截至2025年底;租金坪效数据引自《阵地丨2024年一线城市租金下跌,仅北京集中式公寓仍涨》(2024-12-31)、《城市专题丨2025年北京住房租赁市场发展报告》(2026-03-17)、《2026年1月中国住房租赁市场报告》(2026-02-10)。


上海规模领跑,占核心八城总量的29.4%;北京虽租金坪效全国最高,但体量仅为上海的31%。这一结构性落差,是理解四城差异的核心切口。


重点分析:北京为何体量远低于上海?


一、用地成本高企,投资回报受限

北京国有建设用地地价长期位居全国最高水平。长租公寓项目的收益逻辑是"以租金回收土地与建设成本",而非像商品房那样一次性变现。行业内有一个直观的衡量方式:出让地价按租金测算,约为按房价测算的五分之一。这意味着在北京拿地做租赁住房,企业面对的是全国最高的土地成本,却只能通过租金缓慢回收。

高地价直接抑制了企业规模化拿地的意愿,这是北京集中式公寓体量受限的底层经济逻辑。

二、政策导向差异:"控总量"与"大扩张"

上海大力推进R4租赁用地出让和保租房建设,供给规模同比增长约28.8%,年新增体量以万套级持续释放。上海长租公寓在管规模TOP50企业累计在管超25万套,头部聚集效应显著。

北京则走了一条截然不同的路。北京年均新增供应维持在1—1.5万套左右的理性区间,政策导向更偏向"控总量、稳节奏",刻意避免短期集中放量带来的市场波动。同时,北京住房保障体系中,共有产权房、公租房占据了重要政策资源,分流了部分对租赁住房的支持力度。

image.png

三、土地供应模式:专用地块vs分散路径

上海设有专门的R4租赁住宅用地类别,可以大规模、集中化出让,开发效率高、项目体量大,单个项目动辄上千套。华为投资控股在青浦的两个超大体量项目便是典型案例。

北京则主要依赖三种路径:集体经营性建设用地新建、城市存量物业改建、商品房项目配建。截至目前,北京已认定9批保租房中,集体用地新建规模约9万套。这种分散化的供地模式,虽然灵活,但在规模化效率上明显低于上海的集中供地模式,单体项目规模也相对有限。

四、城市功能定位的差异

北京作为政治中心,城市规划长期强调人口调控与功能疏解,对在核心区大规模新建租赁住房社区持相对审慎态度。而上海作为经济中心和国际化都市,对人才引进、产业配套住房的需求更为迫切。

这一功能定位的差异,决定了两座城市在租赁住房供给上的不同战略选择。

四城差异化发展特征

北京:高租金、低体量、精耕细作。租金坪效188.7元/㎡/月领跑全国,市场化项目占比65%,品牌化运营空间大。2025年7月小米青年公寓以1999元/月入市,开始搅动局部市场格局,但整体租金仍保持高位。

上海:大规模、保租房主导、量质齐升。43.7万套体量全国第一,两房以上户型市占率升至44.6%,家庭型整租需求崛起,市场正从"有房住"向"住得好"升级。

深圳:产业导向、城中村替代效应。31.9万间规模位列第二,但城中村租赁住房的庞大基础盘形成强竞争,集中式公寓"以价换量"趋势显著,租金同比下跌超5%。

广州:供需平衡、租金平稳。租金坪效87.55元/㎡/月,同环比双涨,市场未出现大幅起落,供需两端保持良性互动,展现出独特的平稳韧性。


结语


四城长租公寓市场的差异,本质上是土地制度、政策取向和城市功能定位共同作用的结果。上海凭借R4用地制度和规模化供给策略,建立起全国最大的集中式公寓城市市场;北京受限于高地价和审慎供给策略,走出了一条精耕细作的发展路径;深圳在产业需求与城中村存量间寻找平衡;广州则以稳健节奏维持市场韧性。对租户而言,理解这些城市级差异,有助于在选择长租公寓时建立合理预期——北京要做好租金预算,上海选择面最广,深圳关注性价比窗口,广州则可享受相对从容的决策空间。

更多文章:

低密墅居新地标!铭嘉地产拿下中关村科技园昌平园东区四期地块

亦庄新城“临铁小地块”挂牌!释放什么信号?

住总拿下15号线俸伯站旁宅地,顺义这块地藏着哪些“宜居密码”?

2026朝阳区首宗住宅用地预供!东坝板块迎来新机遇

特别提醒

1、上述研究成果由克而瑞北京分析师何禹轩,通过人机协作综合使用克而瑞·决策专家的AI问数、AI问知、AI文章和数据分析等功能撰写完成。内容仅供参考,不构成投资建议。

2、AI生成的内容(包括但不限于图片、数据、文字等),并未获得若有的相关权利方的授权,用户需确保其使用、传播(特别是商业用途)时不侵害他人享有的权益。

3. 运营方不对用户因使用内容而导致的任何直接、间接或附带后果负责。


更多相关阅读