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AI+产业:从“身体”到“大脑”的系统竞争
去年以来,具身智能AI企业围绕世界模型、真机数据和机器人基础模型持续投入,全球人工智能发展的重心正加速从数字世界迈向物理世界。英伟达CEO黄仁勋多次提出,继生成式AI之后,Physical AI(物理AI)将成为人工智能发展的下一波浪潮。
如果说大模型的竞争更多依赖算法和算力,那么具身智能比拼的,则是一整套产业能力。
机器人既需要具身大脑,也需要灵巧的身体。从世界模型、运动控制,到电机、减速器、灵巧手、传感器,再到整机制造、场景部署和持续迭代,每一个环节都决定着产业发展的速度。

目前,多家中国具身智能企业都将量产目标指向万台。智元第15000台通用具身机器人6月正式下线,从万台到1.5万台仅用时不足三个月;去年人形出货约5500台的宇树科技,电机、减速器、控制器、激光雷达自产率达95%,5月单款人形机器人累计下线约1.1万台创全球单品类纪录;优必选全尺寸具身智能人形机器人已实现年化产能超6000台,今年工业机器人产能目标指向万台规模。
据测算,2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元,规上工业企业人工智能应用普及率超30%,2026年中国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。


同时,国内持续推动人形机器人进入汽车制造、精密装配、物流搬运等生产环节,在真实工况中积累数据、优化算法;四足机器人开始参与电网巡检、应急救援等高风险作业,配送机器人、协作机器人也不断拓展至医院、酒店、商超等公共服务场景。
智元机器人远征A2-W在富临精工重庆工厂覆盖15个上料点,单班次近万次搬箱,与龙旗科技合作的专属产线已于上半年投产;优必选的Walker系列已进入比亚迪、吉利、蔚来、东风柳汽、一汽-大众青岛等车企实训;银河通用具身智能重载机器人Galbot S1在宁德时代量产线上不间断工作超过3个月;云深处的机器狗深入田间地头、消防防汛等场景……


AI+共建:生态与治理的全球竞合
具身智能的发展,并不仅仅依赖某一家企业、某一种模型。
机器人需要高质量的数据集完成训练,需要开放的平台降低创新门槛,需要统一的标准实现互联互通,也需要国际合作共同探索人工智能进入物理世界后的治理规则。
随着产业不断成熟,这些基础能力正成为全球竞争的新焦点。
近年来,我国不断完善机器人开源生态,从机器人操作系统、开发框架到开源社区建设,越来越多高校、科研机构和企业共同参与技术协作。AgiBot World等百万级机器人操作数据集面向全球开放,为机器人模型训练提供更加丰富的数据资源。

过去几年,人工智能改变的是数字世界,而未来几年,它将重塑物理世界。
这场新的竞争,不再只是算法、模型和算力的竞争,更是制造体系、产业链供应链、真实场景、数据资源、标准体系以及治理能力的综合竞争。从全球科技创新的重要参与者、贡献者,到新技术方向的重要开拓者、产业生态的重要建设者,中国正在不断拓展自身在全球人工智能发展中的角色。
本文来自澎湃新闻、上海大调研
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